努力地促进我国家情报模型的人工模型的发展（在 - 深入研究和实施习近平的社会主义思想中，具有新时代的汉语特征，并研究了“ Xi Jinwisping的经济工作”的第一卷） 在4月25日，在领导第20届CPC中央委员会政治局的第20次集体研究时，强调了强调：“面对新国家体系快速发展的新状况，与自我相关的自我表达和自我表达，该国的分类，以及我国家在我的国家的发展策略的发展和发展的策略。我们赢得全球技术竞争计划的工具。纽约“习近平的经济著作”的第一卷中的工作对此进行了深入讨论。例如，“实施现代经济体系的开发和发展概念的实施”是指：“促进深层互联网整合，大数据，人工智能和真实经济”； “数字经济的发展和对未来发展的强制性高速公路的夺取”指出：“我们必须与行业一起促进深层的互联网整合，大数据和人工智能，并加速在单智能Nagosyo na negosyo sa pagmamanupaktaktaktaktaktaktaktaktaktaktaktaktaktaktakmanupaktaktaktaktaktaktakmanupaktaktura上培养许多'专业，特殊和新的'Negosyo; "Ang pagpapabilis ng pagtatayo ng isang bagong pattern ng pag-unlad at pagsusumikap upang maisulong ang mataas na kalidad na pag-unlad" ay tumutukoy: "na nagtataguyod ng pagbuo ng mga estratehikong umuusbong na mga kumpol ng pagsasama ng工业公司，在pagbuo ng isang bilang ng mga bagong发动机ng paglago tulad ng mga bagong teknolohiy一个ng Impormasyon ng Henerasyon，Artipisyal Na Katalinuhan，Biotechnology，Bagong Enerhiya，Mga Bagong Materyles，Kagamitan SA高端，Proteksyon Sa Kapaligiran的Berde；在Maaaari Itong Maaarawaan，Makabuo Ng Nilalaman Ng Multimodal，Magkaroon Nag loahal anga， Paglutas ng问题，在伊ang pangunahing技术载体和新的基础设施，以促进新一代人工智能的发展。 Katalinuhan，Mapabilis Ang Pananaliksik，aplikasyon ng pagbabago的Pag-unlad ng mga artipisyal na katalinuhan na malalakinG Modelo，在Nagbigay ng Malakas na Suporta para sa aking bansa upang upang makamit ang iSang aktibong aktibong aktibong papel na papel na pang-agham，pamamahala sa sarili na pag-asa sa sarili sa sarili sa sarili sa sarili全球人工智能管理。人工智能模型始于发展人工智能的新阶段。习近平秘书长教导：“人工智能是领导新的旋转旋转旋转的和技术和工业变革的重要驱动力。深层改变了劳动力，生活和学习的方法，并促进人类社会以研究人类手机合作，跨订单合作，交叉界综合和共享的智能时期的智能时期。当时，它被广泛理解为由人民所表达的情报，延伸和人工智能探索智力的扩展，直到互联网的21世纪数百年，人工智能模型的出现标志着人工智能开始成为人类科学和技术阶段的主角生产时期。从科学技术的发展的角度来看，大型模型为人工智能的发展开发了一个新阶段。诸如大规模预训练，管理的精炼和人类反馈研究等技术的持续发展以及建筑，算法，工程和行业应用的持续变化使人工智能模型能够证明人工智能模型，以表现出强烈的福祉，适应和发展趋势，以提高趋势和智能，聪明和更加明智，更明智和更加明智。它不仅可以促进从“感知智能”到“认知智能”的跳跃，而且还为实现人为实现的基础奠定了基础智力（以出色的学习能力来确定智能系统并探索并打开一个新的人工智能阶段。人工智能模型具有强大的增强影响和一个重要的机器，以促进质量的经济发展和社会的重要性。对大型人工智能的监管，大型模型的监督，计算能力的升级和多样化的工业效率，并为新的工业提供了新的工业，并具有新的工业形式，并具有新的业务效率变革和升级。社会管理，人民和其他领域的经济服务也为促进我国国家管理的现代化提供了强有力的支持，越来越多的人工智能模型选择开放资源与成千上万行业一起推进“生态”的人工智能模式的速度。内饰，人工智能模型一直是数字时代主要力量之间技术战略游戏的重点。长期以来，美国将人工智能的发展定义为一种国家方法，该方法通过增加投资和建立工作队来促进人工Katequally的形成，并不断寻找从芯片设计到模型培训的整个工业链中的垄断。最近，美国政府与相关公司一起加入了超大的人工智能基础设施建设，旨在为迭代地推出具有更强性能的更大基本模型提供大力支持。法国和欧盟在法国巴黎举行的人工智能行动峰会之前和之后，法国和欧盟宣布了一项1000亿欧元投资计划，以支持研究和开发人工智能的操作和应用，包括大型模型。在所有类型的大型模型中，基本模型一直是新生成的关键，这是人工智能基础架构，因为知识很好，对世代的内容和能力，自然语言互动以及一般一般活动的实施。面对当前严重且复杂的外部环境，仅通过确保基本模型是独立和控制的，可以从底部捍卫国家工业和技术安全，以便保护该国主要领域的明智变化受到外部风险的影响，例如技术供应临近和生态锁定，并了解国家发展并了解国家发展并了解国家发展。目前，我国人工智能模型的大规模开发是全球第一个梯队。习近平秘书长教导：“中国一世S附有对人工智能发展的重要性，积极地促进了深层的互联网整合，大数据，人工智能和现实经济，发展和加强了智能行业，加快了新的优质生产力的发展，并为高质量发展提供了新的无能为力。 “自从中国共产党第18个国民大会以来，与习近平委员会与中央委员会举行的中央社区党与习近平委员会举行的中央社区党，因为核心促进了变革所驱动的发展方法的实施，而我国家的智慧的人工技术尤其是重要的开发和发展的人工制作，这是在越来越多的智能上，这是一家人的智慧和人工制作的范围。全球人工智能模型的发展从回声上讲，迭代升级与场景中的-Top中。近年来，人工智能的全球发展大型模型几乎经历了算法变化，模型爆炸和行业实施的时代，并在智能机构期间进入。在此过程中，我国人工智能模型算法的参数量表和能力不断受到损害，参数通常达到1000亿。在理解和生成多模式内容，深层推理等方面，某些头部模型的表现已达到国际水平。端侧技术大型模型正在迅速发展。通过压缩模型，体积优化和其他帕拉安，实现了手机和工业设备等终端中的局部扩展，并且最终云建筑合作再次开发了人类计算机接触方法。同时，加强后学习的规模应用ING培训技术已大大提高了我国大型模型的人工智能以执行复杂的理解任务的稳定性，并为高精度方案（例如工业质量检查和培养控制）提供了技术支持。我国家的创新技术还显示了增长的爆炸，以及多模式合作，多模式融合和任务复杂实施的演变的演变变得显而易见。在应用方面，垂直渗透和大学被加速。目前，我国的人工智能迅速从整个领域渗透到该行业。一些主要的行业模式通过垂直领域的数据进行微调，在金融，工业，政府工作，人民的生计等领域广泛部署，从而促进了人工智能与现实经济和社会管理的深入整合。从供应方面，明智的硕士制造，智能城市，医学诊断，教育服务等已成为实施人工智能模型的主要情况，并在提高产品和服务的质量和效率方面发挥着重要作用；从消费者方面，人工智能模型的公共福利和普遍特性变得更加突出，使用大型模型的成本是Depivedas，呼叫API接口的呼叫大大减少，并且模型用户的数量继续迅速增长。可以预测，在2025年，我国家的人工 - 智能用户的规模预计将接近该国总人口的1/5，主要满足问问办公室的需求改善技术访问。它们不仅为中国为全球开放资源的建设做出了贡献，而且还促进了整个连锁店的开发，涵盖了俄罗斯水平行业的“数据计算功率模型应用”。在计算能力水平上，计算能力基础设施的规模不断扩大，并预测，我国人工智能的人工市场在2025年超过1500亿元人民币；在模型层面上，一系列算法，体系结构和创新工程为从一般大型模型到大型行业模型和大型模型的布局提供了重要的支持；在应用层面上，政府和企业专注于基本领域和情况，以加强政策和资本投资的供应，并加速技术工业化的增长。同时，有必要在数据层中看到人造的高质量数据资源智能大型模型也被破坏和传播，具有高级中国语料库，向专业领域的数据供应不足已成为改善国内人工智能模型性能的主要瓶颈。从国际比较中，中国和美国的人工模型根据其利益而处于世界领先范围。美国在第一步技术和资本实力的积累方面具有杰出的好处。一些顶级大型模型依靠创新算法，更强的计算能力，人才网络和成熟的商业生态学，并且在大型多模型和世代的整体能力中处于领先地位。我国人工智能模型的投资规模仍然远离美国，但是在降低汇率的因素之后的差距狭窄，并考虑购买电力的统一性。同时，我国家的好处h随着人口过多，丰富的应用情况和末端生态学的快速重复，为人工智能模型的快速发展提供了丰富的土壤。此外，人造人工智能的模型的特征是开放资源和法规。例如，法国人工智能公司Mismtral AI强调数据隐私和合规性；日本，韩国和其他国家的人工智能模型都集中在田野上，例如日本的医学审查模型和韩国客户服务情报系统正在迅速发展，但通常，它们的影响力远远落后于中国和美国。在Pangkalangan中，我国智能的人工模型有助于其从并排的“并排”转变为“顶级”。在“中国风格的现代化必须得到现代化的支持”中，XI Jinping科学总结了我国SC的规律性和重要经验在新时代，富裕和技术事业，包括“基于自力更生和努力的中国特征的独立创新道路，为我们的社会主义体系的优势全面发挥了全面的努力，集中精力，集中精力，促进高级的科学和技术自力更生，并促进科学和技术的发展，并掌握了我们的发展，以及我们的发展，以及我们的最初挑战，以及我们的最初挑战，我们的最初是“我们的原始”，以及我们的原始启动，并在我们的范围内，“”掌握掌握潜在的技术原则，并为科学和技术变革提供稳定的专用和基础。 “通常，人工智能的发展大型模型通常从低到高的级别传递到五个层次，尤其是：获取知识和推理，多模式和深入的推理，人形和联合性感觉的一致，物理世界和虚拟环境的整合，独立的MachiNE学习和机械识别。在第二和第三层的交汇处开发，并在将来沿通用人工智能的方向加速其演变。取得良好的举动。我们应该指导习近平经济思想，遵循战略思维和系统思维，基于重大研究崩溃，塑造我国独立发展的新模式，并确保我的国家在研究能力，基本现代创新能力，国际变化，变革，创新，创新，创新，国际影响力和领导力方面具有强大的基本技术。全球人工智能大脑。加强基础研究和独立的变化，并创建基本技术的正向布局。进一步基于现有建筑，开发通用人工智能的原始技术系统并建立坚实的技术基础。焦点on加强了一项研究中一般智能的操作，以解决复杂的任务，我们正在寻找与过度智能兼容的超级一班技术的突破，并保持有效的人的过度智能；专注于涵盖基本的基础技术，以实现从芯片设计到培训框架的整个链的独立控制；迭代异质功能在调度计算能力，降低旺卡集群训练的成本和成本；进一步提供了新的国家系统的好处，并结合了大学部队，研究和商业机构，以加强跨学科的联合研究，并加速工程实施中关键理论崩溃的转变；研究和IADVATE跨学科，部署的人工智能驱动的主要项目，这些项目扰乱了科学材料的研究，SCIENCE和其他领域，并探索“出色的科学家”创新思想的范式；在“通过学习，学习”并培养具有强大理论基础和强大工程能力的高端人才团队的“通过学习，学习”之后。加深对情况的深入应用，并鼓励“技术工业”的双向加强。专注于主要领域和基本场景，以建立人造人工智能的水平，以促进闭环“数据 - 算法 - 赛烯”验证。激活大量的互联网工业数据，政府工作平台和其他情况，并在垂直领域培养“超智能机构”。探索人类机器合作的新范式，开发一种动态系统，以发现科学研究，社会管理和其他情况，促进人工智能模型从工具智能到认知的过渡IVE智能，构成了技术技术和升级升级应用的螺旋整合。培养大型模型的人工智能，以产生友好的生态系统并开发多方链接支持系统。包括区域计算资源，在整个行业和领域开发开放的计算能力共享网络，并支持中小型企业以低成本访问高性能的COM资源。加强数据流通法，打破工业障碍，并开发一个涵盖医疗，教育，政府工作等领域的公共数据库；为跨境数据循环建立“白名单”，以促进以下国际数据合作。在模型开发，工具调用，数据联系等中建立统一的技术标准，并降低跨平台适应成本。支持地方政府建立“城市级别的大规模型号SPACE“并创建区域展览风景。遵循开放资源和封闭资源的“两条腿”，请注意参与技术的全球开发人员参与。共享人工智能的技术股息大型模型将在全球情报管理中更加积极，有效。 pagtatayo ng resang arnipisyal na intelihensiya na sukat na pamamahala ng balangkas na sumasaklaw sa mga sukat sukat sukat tulad ng数据Patakaran，在Itaguyod Ang Pagtatayo ng isang pandaigdigang artipisyal na panuntunan ng pamamahala ng panuntunan ng ng ng ng na na，这是一个社区的概念，该社区具有共同的未来人类的贡献。GY对全球管理的技术，Gamit是人工智能的主要技术，作为一个大型模型，是开放国际科学和技术模型的新情况，并赋予人类更好的生活。积极计划认知科学，社会科学等方面的跨研究和人工智能研究，探索了符合人类共同价值的进化之路，并提供了发展全球一般人工智能的哲学和指导方法。中国人比以往任何时候都更有能力统治人类生产力的转变。凭借稳定的决心和“紧张的努力”的节日意愿，我们必须占据太阳并努力，加快人工智能大型模型的研究，发展和应用，并为建设强大的国家的综合发展和民族惩罚的巨大理由做出更大的贡献对更敏捷，经济和充满活力的人工智能进行大型技术和产品模型。 （May -set是Tsinghua University计算机科学技术系教授）